工業(yè)大數據應用將帶來(lái)工業(yè)企業(yè)創(chuàng )新和變革的新時(shí)代。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等帶來(lái)的低成本感知和高級分析，信息技術(shù)和全球工業(yè)系統正在深入融合，給全球工業(yè)帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng )新企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)和管理方式。這些創(chuàng )新不同行業(yè)的工業(yè)企業(yè)帶來(lái)了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。西森自動(dòng)化下面為大家具體分析。

1.加速產(chǎn)品創(chuàng )新

　　客戶(hù)與工業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為將產(chǎn)生大量數據，挖掘和分析這些客戶(hù)動(dòng)態(tài)數據，能夠幫助客戶(hù)參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設計等創(chuàng )新活動(dòng)中，為產(chǎn)品創(chuàng )新作出貢獻。

2.產(chǎn)品故障診斷與預測

　　這可以被用于產(chǎn)品售后服務(wù)與產(chǎn)品改進(jìn)。無(wú)所不在的傳感器、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入使得產(chǎn)品故障實(shí)時(shí)診斷變?yōu)楝F實(shí)，大數據應用、建模與仿真技術(shù)則使得預測動(dòng)態(tài)性成為可能。

3.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線(xiàn)的大數據應用

　　現代化工業(yè)制造生產(chǎn)線(xiàn)安裝有數以千計的小型傳感器，來(lái)探測溫度、壓力、熱能、振動(dòng)和噪聲。因為每隔幾秒就收集一次數據，利用這些數據可以實(shí)現很多形式的分析，包括設備診斷、用電量分析、能耗分析、質(zhì)量事故分析(包括違反生產(chǎn)規定、零部件故障)等。

    首先，在生產(chǎn)工藝改進(jìn)方面，在生產(chǎn)過(guò)程中使用這些大數據，就能分析整個(gè)生產(chǎn)流程，了解每個(gè)環(huán)節是如何執行的。一旦有某個(gè)流程偏離了標準工藝，就會(huì )產(chǎn)生一個(gè)報警信號，能更快速地發(fā)現錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問(wèn)題。利用大數據技術(shù)，還可以對工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程，當所有流程和績(jì)效數據都能在系統中重建時(shí)，這種透明度將有助于制造商改進(jìn)其生產(chǎn)流程。

4.工業(yè)供應鏈的分析和優(yōu)化

　　當前，大數據分析已經(jīng)是很多電子商務(wù)企業(yè)提升供應鏈競爭力的重要手段。例如，電子商務(wù)企業(yè)京東商城，通過(guò)大數據提前分析和預測各地商品需求量，從而提高配送和倉儲的效能，保證了次日貨到的客戶(hù)體驗。RFID等產(chǎn)品電子標識技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應鏈的大數據，利用這些數據進(jìn)行分析，將帶來(lái)倉儲、配送、銷(xiāo)售效率的大幅提升和成本的大幅下降。

　　利用銷(xiāo)售數據、產(chǎn)品的傳感器數據和出自供應商數據庫的數據，工業(yè)制造企業(yè)便可準確地預測全球不同區域的需求。由于可以跟蹤庫存和銷(xiāo)售價(jià)格，可以在價(jià)格下跌時(shí)買(mǎi)進(jìn)，所以制造企業(yè)便可節約大量的成本。如果再利用產(chǎn)品中傳感器所產(chǎn)生的數據，知道產(chǎn)品出了什么故障，哪里需要配件，他們還可以預測何處以及何時(shí)需要零件。這將會(huì )極大地減少庫存，優(yōu)化供應鏈。

5.產(chǎn)品銷(xiāo)售預測與需求管理

　　通過(guò)大數據來(lái)分析當前需求變化和組合形式。大數據是一個(gè)很好的銷(xiāo)售分析工具，通過(guò)歷史數據的多維度組合，可以看出區域性需求占比和變化、產(chǎn)品品類(lèi)的市場(chǎng)受歡迎程度以及最常見(jiàn)的組合形式、消費者的層次等，以此來(lái)調整產(chǎn)品策略和鋪貨策略。通過(guò)大數據對一些市場(chǎng)細節的分析，可以找到更多的潛在銷(xiāo)售機會(huì )。

6.生產(chǎn)計劃與排程

　　制造業(yè)面對多品種小批量的生產(chǎn)模式，數據的精細化自動(dòng)及時(shí)方便的采集(MES/DCS)及多變性導致數據劇烈增大，再加上十幾年的信息化的歷史數據，對于需要快速響應的APS來(lái)說(shuō)，是一個(gè)巨大的挑戰。大數據可以給予我們更詳細的數據信息，通過(guò)智能的優(yōu)化算法，制定預計劃排產(chǎn)，并監控計劃與現場(chǎng)實(shí)際的偏差，動(dòng)態(tài)的調整計劃排產(chǎn)。幫我們規避“畫(huà)像”的缺陷，直接將群體特征直接強加給個(gè)體(工作中心數據直接改變?yōu)榫唧w一個(gè)設備、人員、模具等數據)。通過(guò)數據的關(guān)聯(lián)分析并監控它，我們就能計劃未來(lái)。

7.產(chǎn)品質(zhì)量管理與分析

　　傳統的制造業(yè)正面臨著(zhù)大數據的沖擊，在產(chǎn)品研發(fā)、工藝設計、質(zhì)量管理、生產(chǎn)運營(yíng)等各方面都迫切期待著(zhù)有創(chuàng )新方法的誕生，來(lái)應對工業(yè)背景下的大數據挑戰。這些海量數據究竟是企業(yè)的包袱，還是企業(yè)的金礦呢?如果說(shuō)是后者的話(huà)，那么又該如何快速地撥云見(jiàn)日，從“金礦”中準確地發(fā)現產(chǎn)品良率波動(dòng)的關(guān)鍵原因呢?

　　總結工業(yè)大數據應用的價(jià)值潛力巨大。但是，實(shí)現這些價(jià)值還有很多工作要做。一個(gè)是大數據意識建立的問(wèn)題。過(guò)去，也有這些大數據，但由于沒(méi)有大數據的意識，數據分析手段也不足，很多實(shí)時(shí)數據被丟棄或束之高閣，大量數據的潛在價(jià)值被埋沒(méi)。